第六章 迎接未来：AI时代的教育和个人发展（第4/7页）

人工智能时代，自动化系统将大幅解放生产力，极大地丰富每个人可以享有的社会财富。而且，由于人工智能的参与，人类可以从繁重的工作中解放出来，拥有大量的休闲时间。这个时候，这个社会对文化、娱乐的追求就会达到一个更高的层次，而未来的文娱产业，总体规模将是今天的数十倍甚至上百倍。那么，学习文艺创作技巧，用人类独有的智慧、丰富的情感以及对艺术的创造性解读去创作文娱内容，显然是未来人类证明自己价值的最好方式之一。当绝大多数人每天花6个小时或更多时间去体验最新的虚拟现实游戏、看最好的沉浸式虚拟现实电影、在虚拟音乐厅里听大师演奏最浪漫的乐曲、阅读最能感动人的诗歌和小说……作家、音乐家、电影导演和编剧、游戏设计师等，一定是人工智能时代的明星职业。

科幻作家、雨果奖得主郝景芳说：“很显然，我们需要去重视那些重复性标准化的工作所不能够覆盖的领域。包括什么呢？包括创造性、情感交流、审美、艺术能力，还有我们的综合理解能力、我们把很多碎片连成一个故事这样的讲述能力，我们的体验。所有这些在我们看来非常不可靠的东西，其实往往是人类智能非常独特的能力。”159

AI时代的教育要关注什么？

在2017年1月的瑞士达沃斯论坛，我在谈到未来的教育和学习时说：“我们不能脱离大的经济变革、大的社会转型来讨论教育。从宏观角度讲，人工智能时代的社会经济模式一定与今天有很大不同。在未来，我们应当少关注一点儿工作产出的经济效益，而更关注工作的目标和意义。我们在比较人和机器的劳动产出时，多半仅仅用劳动价值和工时长短来衡量人类的产能，却忽视了工作背后潜在的社会价值。”

这里的一个重点在于，人类的工作将在AI时代进入一个新的层次。人们在竞争中，将选择更好的雇主和工作，同时取得工作技能与深度上的提升，逐渐成为各类专业能手和顶尖人才，甚至最后成为特定领域的首席科学家、最有价值的金牌球员、最受饕客追捧的明星大厨等。但机器也拥有着属于它的全新定位。我们要做的是去思考在AI时代来临之际，如何保留一手的经验，如何为人类提供成长的空间，从而创造更多的就业机会，为人类共同的未来找到更好的解决方案。

伊藤穰一则认为，如果AI真能把整体社会的生产力无限提高到一个极其充沛的程度，那很多人可能根本就不愿意继续从事现在的工作，如今包括政府公务员在内，很多人在岗位上过度劳动，薪水却非常低。这些职业的确需要政策扶持和薪酬相关的补助，才能鼓励人们考虑选择那些看似低回报的工作。古希腊的雅典城邦就是一个例子。当然，我们现在没有那个时代的奴隶制，但想象我们处在一个充满了艺术家、哲学家的社会，那时公民们关心的，会是资源分配是否公平、收入是否均等。这并不意味着我们不再需要工作，否则就太不符合现代的经济法则。社会仍然需要人类劳动力，但人们将变得更富裕、更能投身于内心真正渴求的工作，将会有更多的音乐家能心无旁骛地专注他们热爱的创作，更多厨师能每天精心烹调让人赞叹的美食，他们周遭人们的生活体验，将会因此更为多彩丰富。160

其实，不仅是音乐行业，其他行业也存在明显的问题。例如，专栏作家和记者们的前途也值得忧虑，他们依循传统媒体游戏规则，都曾经历过获利颇丰的年代，而对于新的技术平台分发规则、更为AI自动化的媒体模式他们仍未做好准备，记者编辑们的专业地位也需要被重新检视与定位。未来型的AI技术公司将有机会赚得较高的经济收益，这些创新公司甚至能和前沿政府紧密合作，共同为未来世界的工作结构和薪酬制度进行前瞻性的规划和准备。

我们过去专注于培养数理化人才，为了训练符合上个时代需求的工程师、医师、会计师、律师等专业人才，我们已经投资庞大的社会资源，导致很多人从学习阶段起就开始偏离了他们的核心潜能而毫不自知。人们将从人工智能时代的大变革、大演进中被释放，真正投入我们擅长、我们热爱的领域。

基本上，人工智能时代的教育要注重以下几个重点问题：

·个性化、定制化的教育该如何设计，如何满足不同学生的需要，如何评估定制化教育的效果？在这里，我们也许更需要人工智能技术的帮忙。当全社会的所有学习者与所有知识传授者被网络连接在一起时，当所有一对一、一对多的教学活动（参与未来教育活动的甚至可以不完全是人类讲师，也可以包含机器讲师）的数据被实时采集起来时，人工智能技术可以在这个大数据的基础上进行智能分析，帮助人类教育设计者总结得失，监控教学质量，调整课程设计，甚至与人类协作，共同设计新的教学体系。