第六章 迎接未来：AI时代的教育和个人发展（第2/7页）

无论如何，实验性的密涅瓦大学给“未来如何学习”提供了一种建议性的答案。其实，在中国著名学府中，有识之士也在积极做着有关新教学模式的探索。在清华大学，姚期智院士创办的清华学堂计算机科学实验班（又称“姚班”）就是其中很有代表性的一个。姚班专注于“因材施教”和教学上的“深耕”“精耕”，设置了阶梯式培养环节：“前两年实施计算机科学基础知识强化训练，后两年实施‘理论和安全’‘系统和应用’两大方向上的专业教育；着力营造多元化、富有活力的学术氛围，建立多方位、多层次的国际学术交流平台。”157

姚班对于本科四年课程的设计，与密涅瓦大学有异曲同工的地方。最重要的是，姚班不但提倡多元和专深相结合的教学方法，还特别鼓励面向实践、面向解决问题的教学氛围。计算机科学本身就是一门强调实践的科学，姚班特别鼓励学生在学习期间参加竞赛，或参加谷歌、微软等科技公司的实习项目。创新工场与姚班之间，也尝试了共建人工智能课程的合作，将最前沿的产业实践经验、创业经验带给姚班的学生。

姚班的学生非常厉害。姚班第一届学生里，就出了一个后来被大家称为“楼教主”的超级牛人——楼天城。楼天城高中期间就聪慧过人，获奖无数，得过国际信息学奥赛金牌。进了姚班之后，更是频繁地参加世界各大编程挑战赛，在百度之星、谷歌全球编程挑战赛、Facebook黑客杯世界编程大赛、Top Coder比赛、ACM大赛中显露出惊人的实力，有“一个人挑落一个队”的传奇故事。在喜欢编程竞赛的后辈学生看来，“楼教主”就是百万军中取上将首级如探囊取物的“神”级人物。

楼天城的功力不仅仅在于竞赛，在实际工程项目中一样功夫了得。2007年夏天，楼天城就曾在谷歌北京实习，表现不错。随后曾在谷歌自动驾驶团队工作。后来，短期加入Quora后，楼天城入职百度，成为百度无人车团队的中坚力量，在级别上更是成为百度最年轻的T10级工程师（据说深度学习领军级人物吴恩达加入百度时也才是T10级）。最近，楼天城和百度另一位资深工程师James Peng一起离开百度创业，注册了一个名叫Pony.ai的神秘域名。相信楼天城在自己的创业道路上，也能表现不俗。

出自姚班的“楼教主”拥有许多姚班学生的共性，用他自己的话说就是：“我非常喜欢挑战困难。因此，我希望我工作的地方是一个每天都可以接受有趣的、有挑战性的问题的岗位。”158

敢于挑战自己，敢于面对有趣的、有难度的问题，这是姚班这种新型教育氛围较容易培养出来的学生特质，而具备这种特质的学生，最容易在人工智能时代作为人类智慧的代表，设计最高效的AI系统，并与AI系统一起创造更大价值。

如果要我来总结的话，我觉得，人工智能时代最核心、最有效的学习方法包括：

·主动挑战极限：像楼天城那样喜欢并主动接受一切挑战，在挑战中完善自我。如果人类不在挑战自我中提高，也许真有可能全面落伍于智能机器。

·从实践中学习（Learning by doing）：面向实际问题和综合性、复杂性问题，将基础学习和应用实践充分结合，而不是先学习再实践。一边学习一边实践的方法，有些像现代职业体育选手的以赛代练，对个人素质的要求更高，效果也更好。

·关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力：被动的、接受命令式的工作大部分都可以由机器来替代。人的价值更多会体现在创造性的工作中。启发式教育在此非常重要。死记硬背和条条框框只会“堵死”学生灵感和创意的源头。

·虽然面对面的课堂仍将存在，但互动式的在线学习将愈来愈重要：只有充分利用在线学习的优势，教育资源才能被充分共享，教育质量和教育公平性才有切实保证。创新工场投资的VIPKid、盒子鱼等面向教育创新的公司，就是大量使用在线教育、机器辅助教育等手段来帮助孩子学习的范例。

·主动向机器学习：未来的人机协作时代，人所擅长的和机器所擅长的必将有很大不同。人可以拜机器为师，从人工智能的计算结果中吸取有助于改进人类思维方式的模型、思路甚至基本逻辑。事实上，围棋职业高手们已经在虚心向Alpha Go学习更高明的定式和招法了。

·既学习人—人协作，也学习人—机协作：未来的“沟通”能力将不仅仅限于人与人之间的沟通，人机之间的沟通将成为重要的学习方法和学习目标。学生要从学习的第一天起，就和面对面的或者远程的同学（可以是人，也可以是机器）一起讨论，一起设计解决方案，一起进 步。