第四章 AI时代：人类将如何变革？（第5/27页）

当然，这里说的“五秒钟准则”只是个经验法则，我们可以举出许多并不符合这一准则的个例。比如说，根据病人的化验结果或医疗影像，对病人的病情进行诊断，这件事并不是一个医生可以在几秒钟时间里就能完成的。但随着今天计算机视觉技术的发展以及人工智能在医疗领域的深入应用，人工智能确实可以代替一部分医生的工作，快速完成基于数据或影像的初步病情筛查。再比如说，虽然许多简单工作，比如病人护理，在工作中不需要特别复杂的决策过程，但接受护理的病人，很多都会特别在意自己与护理员的沟通，那么，这样一种需要人与人交流的工作，就很难被机器所取代。

基于“五秒钟准则”，我个人预测，从事翻译、新闻报道、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作的人，未来10年将有约90%被人工智能全部或部分取代。如果就全人类的工作进行一个粗略的估计，我的预测是，约50%的人类工作会受到人工智能的影响。

人工智能对人类工作的可能影响包括三种类型：

·人类某种工作被人工智能全部取代；

·人类某种工作被人工智能部分取代；

·人类某种工作转变为新的工作形式。

与其他科学家或未来学家相比，我的预测比一部分人激进，比另一部分人保守。如果历史进程如我所料，那么，在未来10年里，至少有一半人需要关心自己的工作与人工智能的关系，需要在未来的人机协作模式中，找到自己的新位置。

大部分工作将发生转变而非消失

我曾向《人工智能时代》一书的作者，计算机科学家、连续创业家、未来学家杰瑞·卡普兰提问，人工智能将在不久的将来造成人类多大范围上的失业？由此引发的失业会成为一个严重的社会问题吗？

杰瑞·卡普兰的观点非常明确：不是所有工作都会被人工智能取代。相反，很多工作都会转变为新的工作机会89。

一个很好的例子是银行的柜员。过去，大多数银行柜员总是在做最基本的银行交易。显然，ATM自助服务终端的使用，已经代替了一定数量的银行柜员的传统工作。但有趣的是，银行柜员的雇用数量不降反升，因为柜员的工作转变了。我们仍然管他们叫银行柜员，但他们的工作描述与20年前相比已经有了很大不同。大多数情况下，银行柜员不是坐在那儿等着帮你取钱、存钱。今天的银行柜员已经成为银行各类业务的销售员。你可以走进一家银行的支行，跟柜员就银行业务展开交谈。那些银行柜员可以为你提供所有帮助。这项工作已经不同了，但职位的名称还没有改变。技术让银行变得更加高效，更易扩展。银行可以开更多的支行，雇用更多的员工，在新的领域投资并制造新的工作机会。

最近，一份来自詹姆斯·贝森（James Bessen）的报告显示了在过去几十年间全职银行柜员的数量增长趋势90。据报告统计，随着银行自动柜员机（ATM）的普及，美国全职银行柜员的数量先是在1990年前后有了一定规模的下降，随后又逐渐回升，并慢慢在总量上超过了历史最高点。也就是说，ATM的普及不仅没有造成银行柜员人数的下降，反而给银行提供了拓展业务的契机，银行柜员的工作转变为新的形式后，银行对于柜员的需求也持续增加。

杰瑞·卡普兰这一分析仅仅以银行业过去几十年间柜员数量的增减为论据，可能会有些片面。我觉得，长远来看，银行是否总是需要那么多客服人员，这是值得商榷的。因为人工智能对提升客服人员效率的作用必将越来越明显。如果仅考虑银行内部的工作转变，我认为银行柜员数量在未来的总体趋势还是会逐渐减少的。事实上，工作转变和迁移不仅仅发生在一个行业内部，也许未来更常见的是跨行业的工作转换。当银行业不再需要这么多客服人员的时候，这些人完全可以转移到服务行业，从事那些必须人与人直接交流的工作。未来，我们希望能鼓励更多人参与人际交往互动，建立机器与人类的交流沟通模式，而这些对于服务行业来说至关重要。AI技术能够使未来的服务业更被人们期待和尊重，也完全可以让服务业接纳许多从其他行业转移过来的劳动力。

在杰瑞·卡普兰看来，人工智能可能取代的工作大多拥有清晰的评估标准，工作业绩可以被客观地衡量。人工智能无法取代的工作通常需要人类做出决策。例如，风险投资人仍然需要面对面地和创业者会谈，以确定投资意向。即便是高级教育背景的人，也会花很多时间来做重复性的工作，而这些重复性的工作最容易被自动化。这可以让那些高级人才将更多的时间用于那些最能发挥他们的技能特长，最不容易被自动化的工作部分。