第四章 AI时代：人类将如何变革？（第20/27页）

顺着自然语言理解的方向，我们还可以发挥想象。今天的微软小冰、苹果Siri等对话机器人，还远远不能达到“聪明”的程度，因为它们无法深入理解人类语言的含义。一旦自然语言理解的方向上有了突破，这些对话程序将一跃成为每个人每天都想聊上几句的好伙伴、好帮手，那时，是否突破图灵测试已经不再重要，重要的是真正“聪明”的聊天程序到底能为我们的生活带来什么改变。

图48　亚马逊Echo音箱（CC BY-SA 3.0，Wikipedia）

那时候，不只是手机会和人智能对话，我们每个家庭里的每一件家用电器，都会拥有足够强大的对话功能。亚马逊公司于2015年开始销售的Echo智能音箱，就是这个应用方向的一次成功尝试。

亚马逊Echo是一个能听懂人说话的智能小音箱。它的听音模块做了特殊的技术处理，可以在绝大多数室内家居环境下，清楚地分辨出用户发出的语音指令，甚至当用户距离音箱有一定距离的时候也是如此。在自然语言理解技术还没有达到人类心理预期的时候，亚马逊Echo做了一个十分明智的设定：它只擅长和用户聊某几类很具体的话题，比如，音乐播放相关的话题，天气相关的话题，设置时钟或提醒，等等。这样一来，因为限定了对话场景，亚马逊Echo对人的语音指令的识别准确率就可以大幅度提升。而且，在只谈音乐的情况下，很多用户都认为，亚马逊Echo表现得足够“聪明”。

更为重要的是，亚马逊Echo音箱只是亚马逊的智能会话系统与用户交流的一个终端。实际上，用户对Echo说的话，都会被上传到亚马逊的Alexa服务进行解析。这样一来，亚马逊的Alexa服务就有能力收集到越来越多的真实用户交互样本。基于这种方式，亚马逊很快就可以建立起非常庞大的用户交互行为数据集，在这个数据集的基础上，用机器学习算法不断迭代，取得重大的技术突破只是时间问题。

和亚马逊类似，中国的家用电器厂商也在积极为各自的电器引入智能功能。例如，小米公司旗下的一系列智能家电，都在智能功能上做了不同程度的探索和尝试。大疆无人机的团队也在积极储备人工智能人才，为无人机配上智能避障、智能拍照等功能。创新工场投资的小鱼在家智能家庭助手，就拥有通过人脸、动作和声音识别，自动捕捉并录制孩子在家活动画面的有趣功能。2017年1月，小鱼在家还和百度一起发布了基于百度自然语言对话式人工智能操作系统Duer OS的新产品。

亚马逊在人工智能方面的许多尝试都让人眼前一亮。2016年年底，亚马逊宣布了一个几乎震惊整个科技界的大新闻：亚马逊开办了一家不用排队、不用结账、拿了东西就可以走人的小超市，名字叫亚马逊Go！

图49　亚马逊不用排队、不用结账、拿了东西就可以走人的Go商店118

没错，这是一家利用人工智能技术管理的小超市。你只要走进去，拿你想拿的东西，然后大摇大摆地走出去就好了。超市的每个货架都布满摄像头等传感器，利用机器视觉技术记住每个顾客到底都拿了哪些商品，顾客出门时，再根据人脸识别辨认出来顾客的身份，自动到顾客预先关联的结算方式（如银行卡）上结账。顾客的整个购物体验，完全可以不用排队，不用亲自结账。

从机器翻译到智能家电，再到智能超市，人工智能技术给我们生活带来的巨大变化才刚刚开始。其实，如果回到10年以前，2007年苹果才刚刚发布第一代iPhone手机，那时谁会想到只用了10年的时间，智能手机就无处不在了呢？类似地，从现在算起，再过10年，大家可以看看我们的生活细节发生了哪些变化。今天的我们绝对没法准确预测，未来10年中人工智能可以给我们的生活带来多么巨大的改变。

智慧医疗：AI将成为医生的好帮手

人工智能对人类最有意义的帮助之一就是促进医疗科技的发展，让机器、算法和大数据为人类自身的健康服务，让智慧医疗成为未来地球人抵御疾病、延长寿命的核心科技。

很多年前，还处于萌芽期的人工智能技术就对药物的研发起过积极作用。世界上第一个专家系统程序Dendral是一个由斯坦福大学的研究者用Lisp语言写成的，帮助有机化学家根据物质光谱推断未知有机分子结构的程序。这个程序衍生出了许多判断有机物分子结构的变种。相关算法在20世纪60年代到70年代就开始被用于药物的化学成分分析和新药研制。

今天，在制药领域，以深度学习为代表的人工智能技术可以发挥比六七十年代时大得多的作用。一家总部位于伦敦的名叫Benevolent AI的创业公司，就在做一个有趣的尝试：他们让人工智能系统阅读存储在专利数据库、医疗数据库、化学数据库中的专利、数据、技术资料，以及发表在医药学期刊上的论文，通过机器学习来寻找潜在的可用于制造新药的分子式或配方。为了更好地将人工智能与医药相结合，这家初创公司甚至还设置了一个“首席医药官”（CMO, Chief Medical Officer）的职位119。