第三章 人机大战：AI真的会挑战人类？（第2/15页）

那么，当人机大战烟尘散尽，公众的热情回归理性时，Alpha Go究竟为我们人类带来了什么？Alpha Go带来的，仅仅是棋盘上的一张张棋谱，还是《自然》杂志上那篇划时代的论文57？是公众对人工智能的重新认知，还是人类与机器命运的关键转折点？

我觉得，Alpha Go带给人类的，更多是一种对未来的警示：如果计算机可以在两年内实现大多数人此前预测要花20年或更长时间才能完成的进步，那么，还有哪些突破会以远超常人预期的速度来临？这些突破会不会超出我们对人工智能的想象，颠覆人类预想中的未来？我们已为这些即将到来的技术突破做好准备了吗？

无论是专业人士还是普通公众，Alpha Go的出现给每个人提供了一个最好的理由，让我们有机会重新思考：到底什么是人工智能？人工智能之于人类的意义是什么？人工智能与未来人类的关系到底会怎样？人工智能真的会在未来挑战人类吗？

Deep Mind：会打游戏的人工智能

站在Alpha Go背后的，是一个名叫Deep Mind的团队。这是谷歌公司于2014年收购的英国人工智能团队。在所有优秀的人工智能技术团队中，Deep Mind无疑是最有潜力之一的。不得不承认，他们是一个真正有梦想也真正关注人类未来的技术团队。

Deep Mind的创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）从小就是一个神童，在棋类游戏中展示出了非凡的天分。哈萨比斯13岁时就成为国际象棋大师，在当年的国际象棋世界等级分排名中，哈萨比斯位列所有14岁以下选手的第2位，仅次于后来名声大噪的世界最强女棋手朱迪特·波尔加（Judit Polgár，小波尔加）。1997年，哈萨比斯从剑桥大学计算机科学系毕业。1998年，22岁的哈萨比斯创立了Elixir Studios公司，专注于开发电脑游戏。2005年，哈萨比斯返回校园，在伦敦大学攻读了认知神经科学的博士学位。2010年，哈萨比斯在伦敦创建了人工智能技术公司Deep Mind。直到2014年谷歌以4亿英镑收购Deep Mind时，哈萨比斯的团队还基本不为普通公众所知。

2015年年初，Deep Mind第一次真正进入公众视角，是靠一个基于深度学习和增强学习技术驱动的，能自己学习如何打街机游戏的AI程序。显然，国际象棋大师和电脑游戏设计、开发的背景，为哈萨比斯的人工智能之路，奠定了一个不同寻常的基础。Deep Mind所研发的深度学习、增强学习等技术，在医药、金融、自动控制等众多领域有着广泛的应用前景，但这些行业应用离普通公众较远，Deep Mind的先进技术难以被大多数人了解。哈萨比斯和他的团队非常聪明地选择用大众最熟悉的电子游戏，来作为Deep Mind核心科技的第一块“试金石”。

Deep Mind选取了数十款当年在雅达利（Atari）街机上非常流行的小游戏，然后用人工智能程序尝试“理解”游戏当前画面，控制游戏操作接口，并根据每次游戏的输赢情况，不断调整策略，自主学习游戏技巧。2015年2月向公众展示时，Deep Mind的人工智能程序在大约四分之三的雅达利街机游戏中，达到或超过了人类高手的水平。类似技术随后被Deep Mind团队用于人工智能围棋软件，并由此诞生了震惊世界的Alpha Go。

Deep Mind的目标显然不是游戏本身。正如哈萨比斯在诸多场合所说过的那样，Deep Mind希望利用在游戏中证明过的技术，帮助人类解决计算机辅助医疗等更为复杂的问题。但游戏与Deep Mind的结缘，确实为这个独具特色的人工智能团队贴上了鲜明的标签。

历史总是充满巧合。20世纪70年代，初出茅庐的史蒂夫·乔布斯找到的第一份工作就是在雅达利游戏机公司打工。为了开发雅达利公司当时的主打街机产品“Pong”，乔布斯还请来了好朋友史蒂夫·沃兹尼亚克一起解决技术问题。40多年前，苹果公司的两位创始人在雅达利游戏机上研发的产品，成为40多年后哈萨比斯的Deep Mind团队磨炼人工智能算法的实验平台。在Deep Mind软件自主学习并熟练掌握的街机游戏名单上，“Pong”的名字赫然在列。

从乔布斯到哈萨比斯，从雅达利街机到苹果电脑再到人工智能，科技发展的进程中，每一个领军人物的每一次技术突破，都可能成为后续进展的铺垫与序曲。从早期的西洋跳棋程序，到能下国际象棋的IBM深蓝，再到Alpha Go，每一盘棋的每一场输赢，不也是人工智能技术从萌芽到发展再到成熟的最好见证吗？

Alpha Go的故事尚未完结，Deep Mind就将目光投向了更有挑战的游戏领域。2016年11月，在暴雪公司的Blizz Con大会上，Deep Mind正式宣布牵手暴雪，基于《星际争霸》游戏进行人工智能研究58。与围棋不同，《星际争霸》游戏的参与者需要在全局尚未明朗的情况下，只依据少数信息，猜测对手可能的战略、战术布置，并有针对性地设计自己的游戏策略。从技术上说，《星际争霸》的挑战要高于围棋，打赢《星际争霸》所需的决策技术，也许更接近人类在日常工作、生活中经常使用的思考与决策方法。从这个意义上说，Deep Mind正向着更高级智慧的方向迈进。